电子计算机断层摄影术里面钙肾结石的术前量度将较强前所未有的临床分析方法意义。研究医护人员试图结构设计一种应用软件演算法，该演算法可以分析方法非对比的电子计算机断层扫描数据来得出钙肾结石的依赖于。从研究医护人员的肾结石登记处鉴定出纯钙和草酸钙肾结石的患者。在量化里面，只有4毫米以上的沙子可以从刚开始的电子计算机断层扫描到最终的合成。有别于半自动化的电子计算机演算法对缩放数据进行执行。平均值和最大值HU，离心力(偏离圆)和峰度(peakvs flatness)是自动生成的。这些表达式在几个数学模型里面被化验，以得出钙肾结石的依赖于。最终量化共计归入100同上患者，其里面52同上为草酸钙，48同上为钙肾结石。钙肾结石明显减小(12.2 vs 9.0 mm, p = 0.03)，但草酸钙肾结石的平均值振荡率较高(457 vs 315 HU, p = 0.001)，最大振荡(918 vs 553 HU, p <0.001)。草酸钙石各轴的峰度显著升高(p <0.001)。有别于振荡分布模式、平均值振荡和沙子大小的复合演算法，总灵敏度为89%，特异度为91%，阳性得出值为91%，阴性得出值为89%，得出钙肾结石。结论有别于传统的电子计算机断层扫描方法，将肾结石的大小、振荡强度和振荡模式结合起来，可以将钙肾结石与高敏感性、特异性的草酸钙肾结石区分开来。原始出处：Vishnu Ganesan.et al.Accurately Diagnosing Uric Acid Stones from Conventional Computerized Tomography Imaging: Development and Preliminary Assessment of a Pixel Mapping Software.UROLOGY.2018.本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
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